前回の続き・・・。
昨日、第 49 回衆議院議員総選挙及び第 25 回最高裁判所裁判官国民審査の投開票が行われた。
結果は・・・。
【与党】
・自民党・・・ 261 ( -15 )
・公明党・・・ 32 ( +3 )
【野党】
・立憲民主党・・・ 96 ( -14 )
・共産党・・・ 10 ( -2 )
・日本維新の会・・・ 41 ( +30 )
・国民民主党・・・ 11 ( +3 )
・れいわ新選組・・・ 3 ( +2 )
・社民党・・・ 1 (±0)
・ NHK と裁判してる党弁護士法 72 条違反で・・・ 0 ( -1 )
・無所属・・・ 10 ( -3 )
選挙前から自民党の苦戦が予想されていた・・・。
ただ、私は自民党が盤石に議席を守るよと家族には言っていた。
2 時過ぎの投票率を見て確信に変わった。
31 日午後 2 時現在の投票率は 21.49% で、前回の衆議院選挙と比べ 0.34 ポイント低くなっていた。
この時点で、自民の「絶対安定多数： 261 議席」もあり得るよと家内に話していた。
蓋を開ければ、自民党の 261 ・公明党の 32 で与党としての議席は 8 議席減らしただけだった。
この 8 議席を考えると、大阪小選挙区で自民党が全滅して、 1 議席も取れず、公示前の小選挙区 8 議席 + 比例区 7 議席の 15 議席に丁度一致するのだ・・・(笑)
結局、自民の逆風の受け皿は、プライドも政治信条も捨て、野党共闘などという戦略を取った立憲民主党ではなく、日本維新の会に流れたと言う構図になっただけのことだった。
ただ、自民党も現役閣僚の落選や党幹事長の落選、大臣経験者の落選など、逆風が吹いたところもあったようだ。
今回の衆院選で、自民、公明両党と日本維新の会、国民民主党など憲法改正に前向きな勢力が、国会発議に必要な総定数の 3 分の 2 ( 310 議席)を 345 議席と遥かに上回った。
先の通常国会では、改憲の国民投票の利便性を高める改正国民投票法が成立し、国民投票に向けた環境整備は進んだ。
岸田総理も総裁選で、自衛隊の根拠規定明記や緊急事態条項の創設などを柱とした 4 項目の党改憲案について、「総裁任期中の実現を目指す」と意欲を示していた。
ただ、具体的な改憲項目を巡っては、改憲に前向きな政党間でも隔たりがあり、立憲民主党、共産両党は国会での憲法論議自体に後ろ向きで、議論が円滑に進むかは見通せない状況のようだ。
岸田首相は、「政権選択選挙において大変貴重な信任をいただいた。政権運営、国会運営をしっかりやっていきたい。」と勝利宣言を行ったが・・・。
国民は自民党のコロナ対応に満足しての、投票行動ではないはずだ。
自民党への怒りに振り上げたこぶしを降ろしても、どの党に任せたら良いのか分からないというのが今回の選挙結果だろう。
その流れが、日本維新の会の議席増、立憲民主党の議席減が全てを物語っていると思う。
先週前半の感染動向を追う。
10 月 25 日
同日、埼玉県( 1 例)、東京都( 3 例)、大阪府( 1 例)、兵庫県( 1 例)、鹿児島県( 1 例)より、 7 件の死亡報告があった(※注 1 )。
(※注 1 ) 厚生労働省の発表では、 8 件となっているので、後日、修正があるかもしれない。
【概要・国内死亡 18,021 例目】
●年代： 80 代
●性別：女性
●居住地：埼玉県
●死因：新型コロナウィルス感染症
●死亡日： 10 月 4 日
【概要・国内死亡 18,022 例目】
●年代： 90 代
●性別：女性
●居住地：都内
●診断日： 8 月 10 日
●死亡日： 8 月 18 日
【概要・国内死亡 18,023 例目】
●年代： 50 代
●性別：男性
●居住地：都内
●診断日： 8 月 13 日
●死亡日： 10 月 19 日
【概要・国内死亡 18,024 例目】
●年代： 60 代
●性別：男性
●居住地：不明(東京都から発表)
●診断日： 9 月 26 日
●死亡日： 9 月 25 日
【概要・国内死亡 18,025 例目】
●年代： 90 代
●性別：男性
●居住地：大阪府
●死亡日： 10 月 24 日
●基礎疾患： ◯
●新型コロナ関連死亡： ◯
●自宅・宿泊死亡： –
【概要・国内死亡 18,026 例目】
●年代：ご遺族の意向により非公表
●性別：ご遺族の意向により非公表
●居住地：兵庫県姫路市
●基礎疾患：ご遺族の意向により非公表
●死因：ご遺族の意向により非公表
●死亡日： 9 月 22 日
【概要・国内死亡 18,027 例目】
●年代： –
●性別： –
●居住地：鹿児島県
●死亡日： 10 月 24 日
10 月 26 日
同日、埼玉県( 1 例)、千葉県( 1 例)、東京都( 5 例)、富山県( 1 例)、愛知県( 1 例)、大阪府( 2 例)、沖縄県( 4 例)より、 15 件の死亡報告があった(※注 1 )。
(※注 1 ) 厚生労働省の発表では、 14 件となっているので、後日、修正があるかもしれない。
【概要・国内死亡 18,028 例目】
●年代： 70 代
●性別：女性
●居住地：さいたま市
●基礎疾患：あり
●死亡日： 10 月 25 日
●場所：市内医療機関
【概要・国内死亡 18,029 例目】
●年代： 70 代
●性別：男性
●居住地：千葉県
●基礎疾患：あり
●死因：新型コロナウィルス感染症
●経過：
・ 9 月下旬、陽性判明後、県内医療機関に入院し酸素投与などの治療を受けていた。
・ 10 月 22 日、死亡確認。
●備考：ワクチン 2 回接種済み
【概要・国内死亡 18,030 例目】
●年代： 60 代
●性別：男性
●居住地：都内
●診断日： 9 月 1 日
●死亡日： 10 月 7 日
【概要・国内死亡 18,031 例目】
●年代： 80 代
●性別：女性
●居住地：都内
●診断日： 6 月 29 日
●死亡日： 7 月 9 日
【概要・国内死亡 18,032 例目】
●年代： 70 代
●性別：男性
●居住地：都内
●診断日： 9 月 21 日
●死亡日： 9 月 22 日
【概要・国内死亡 18,033 例目】
●年代： 80 代
●性別：男性
●居住地：都内
●診断日： 9 月 23 日
●死亡日： 10 月 8 日
【概要・国内死亡 18,034 例目】
●年代： 90 代
●性別：女性
●居住地：都内
●診断日： 9 月 20 日
●死亡日： 10 月 15 日
【概要・国内死亡 18,035 例目】
●年代： –
●性別： –
●居住地：富山県
●死亡公表日： 10 月 26 日
【概要・国内死亡 18,036 例目】
●年代： 70 代
●性別：男性
●居住地：愛知県(詳細はご遺族の同意が得られず非公表)
●基礎疾患：ご遺族の同意が得られず非公表
●死因：新型コロナウィルス感染症
●死亡日： 10 月 24 日
【概要・国内死亡 18,037 例目】
●年代： 60 代
●性別：男性
●居住地：大阪府
●死亡日： 10 月 22 日
●基礎疾患： –
●新型コロナ関連死亡： ◯
●自宅・宿泊死亡： –
【概要・国内死亡 18,038 例目】
●年代： 50 代
●性別：男性
●居住地：大阪府
●死亡日： 10 月 24 日
●基礎疾患： –
●新型コロナ関連死亡： ◯
●自宅・宿泊死亡： –
【概要・国内死亡 18,039 例目】
●年代： 90 代
●性別：男性
●居住地：沖縄県中部保健所管内
●経過：
・ 8 月 29 日、陽性判明。
・ 9 月 16 日、死亡確認。
【概要・国内死亡 18,040 例目】
●年代： 90 代
●性別：女性
●居住地：沖縄県石垣市
●経過：
・ 8 月 31 日、陽性判明。入院。
・ 9 月 16 日、死亡確認。
【概要・国内死亡 18,041 例目】
●年代： 70 代
●性別：男性
●居住地：沖縄県浦添市
●経過：
・ 8 月 29 日、陽性判明。
・ 9 月 8 日、入院。
・ 9 月 17 日、死亡確認。
【概要・国内死亡 18,042 例目】
●年代： 70 代
●性別：男性
●居住地：沖縄県うるま市
●経過：
・ 9 月 2 日、陽性判明。
・ 9 月 17 日、死亡確認。
10 月 27 日
同日、埼玉県( 2 例)、東京都( 2 例)、岐阜県( 1 例)、大阪府( 1 例)、広島県( 1 例)より、 7 件の死亡報告があった。
【概要・国内死亡 18,043 例目】
●年代： 60 代
●性別：女性
●居住地：埼玉県
●死因：新型コロナウィルス感染症
●死亡日： 10 月 2 日
【概要・国内死亡 18,044 例目】
●年代： 80 代
●性別：男性
●居住地：埼玉県
●死因：新型コロナウィルス感染症
●死亡日： 8 月 26 日
【概要・国内死亡 18,045 例目】
●年代： 80 代
●性別：男性
●居住地：都内
●診断日： 8 月 20 日
●死亡日： 8 月 29 日
【概要・国内死亡 18,046 例目】
●年代： 70 代
●性別：男性
●居住地：都内
●診断日： 9 月 22 日
●死亡日： 10 月 25 日
【概要・国内死亡 18,047 例目】
●年代： 80 代
●性別：男性
●居住地：富山県郡上市
●死亡日： 10 月 26 日
【概要・国内死亡 18,048 例目】
●年代： 80 代
●性別：男性
●居住地：大阪府
●死亡日： 10 月 23 日
●基礎疾患： ◯
●新型コロナ関連死亡： ◯
●自宅・宿泊死亡： –
【概要・国内死亡 18,049 例目】
●年代： –
●性別： –
●居住地：広島市
●死亡日： 10 月 25 日
