新型コロナウィルスの寄稿ばかりなので、違う情報を久々に上げてみる。
上記リンクで、華中科技大学同済病院の生殖医学センター李豫峰教授の研究チームによる新型コロナウィルスに関する記事を紹介した。
記事では、「理論上から推測すれば、新型コロナウィルスは睾丸に損傷を与え、精子の形成と男性ホルモンの合成を阻害する恐れがあり、男性不妊に至る場合がある。」という風に書かれていた。
私は、「新型コロナウィルスが、睾丸を隠れ蓑にして、身を潜め、長期間生存することが出来るとしたら、人類にとってはかなりの脅威となるかもしれない・・・？」と警告した。
しかし、それ以前に、人類は終焉の危機を迎えているのかもしれない。
少し古いが、2017 年 7 月 25 日、欧州ヒト生殖医学会( ESHRE )による学術誌『 Human Reproduction Update 』に発表された論文がある。
Temporal trends in sperm count: a systematic review and meta-regression analysis
➡「精子数の時間的傾向：系統的レビューとメタ回帰分析 」
北米、欧州、オーストラリア、ニュージーランドなどの男性の精子の数が、 40 年で半減したというのである。
この論文は、ヘブライ大とマウント・サイナイの疫学者や臨床医などからなるチームが既存の論文 185 本のデータにメタ分析(※注 1 )を加えたもので、約 43,000 人の男の精液を調べているそうだ。
(※注 1 ) メタ分析とは、「分析の分析」を意味し，統計的分析のなされた複数の研究を収集し、色々な角度からそれらを統合したり比較したりする分析研究法のこと。
結果は、精子数が 1973 年時点で精液 1ml 辺りに対して 9,900 万個だったのに対して、 2011 年には 4,700 万個と半減していたといいうのだ。
更に、減少ペースは早まり、最悪 40 年で“ゼロ”になると推論されている。
人類は、既に、繁殖不能への道を歩み出していることを示唆しているようだ。
論文を覗いてみよう。
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
【はじめに】
精子の数は減っているのか？
この疑問は、 Carlsen ら( 1992 )がこう書いた 1992 年当時と変わらず、今日も論争の的となっている。
過去 50 年の間に精液の質は本当に低下している。
この論争は、この問題の重要性と、この問題に取り組もうとした研究の限界の両方から、衰えることなく続いている。
精子数は、いくつかの理由から、公衆衛生上かなり重要である。( Swan et al., 2000; Safe, 2013; Te Velde and Bonde, 2013)。
まず、精子数は男性の繁殖力と密接に関連しており、男性因子不妊を特定する最初のステップである精液分析の重要な要素である。
男性不妊症の経済的・社会的負担は大きく、増加傾向にある。
第二に、精子数の減少は、全死因死亡率および病的状態の増加を予測します。
第三に、精子数の減少は、陰睾、低膀胱症および精巣癌と関連しており、出生前の病因を共有していることが示唆される。
第四に、精子数およびその他の精液パラメータは、内分泌かく乱化学物質、農薬、熱を含む複数の環境影響ともっともらしく関連付けられ、食事、ストレス、喫煙および BMI などのライフスタイル要因である。
このような背景を踏まえ、我々は、精子濃度(以下、 SC )および総精子数(以下、 TSC )で測定される精子数の最近の傾向、および出生率および地理的グループによる修正について、厳密かつ完全な系統的レビューとメタ回帰分析を実施した。
【方法】
この系統的レビューとメタ回帰分析は、 MOOSE( Meta-analysis in Observational Studies in Epidemiology )および PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analysis ) ガイドライン研究チームは、疫学者、泌尿器科医、医学図書館員から構成され、メタ解析の専門家と相談しながら研究を進めた。
我々の定義済み計画書は、補足情報に詳述されているが、最善の方法に従って作成され、 2 つの実証実験( 1 つ目は 1996 年の全出版物を使用、 2 つ目は 1981 年と 2013 年の全出版物)によって情報を得た。
【系統的批評】
検索の目的は、ヒトの精子数に関する一次データを報告したすべての論文を特定することであった。
2014 年 11 月 21 日に MEDLINE 、 2014 年 12 月 10 日に Embase( Excerpta Medica データベース)を検索し、査読済みの英文文献を探した。
Cochrane Handbook for Systematic Reviews の勧告に従い、タイトルと抄録でインデックス( MeSH )用語とキーワードの両方を検索し、動物のみの研究をフィルタリングした。
MeSH 条件には 7 つの追加条件を含む「 sperm count 」を使用し、感度を上げるために 13 の関連キーワード(例：「 sperm density 」、「 sperm concentration 」)を追加した。
1981 年 1 月 1 日までのすべての出版物を対象とした。
ヒト SC に関する一次データを報告したすべての研究を抽象的選別の対象として検討した。
研究内のすべてのサブグループの適格性を評価した。
例えば、症例対照研究において、対照群は除外基準に照らして適格ではないが、症例群は適格であったかもしれない。
我々は、対象研究を 2 つの定義グループに分けた：
不妊男性(以下、「非選択」)
例：兵役のために選別された若い男性や大学生など、自分の不妊性を意識する可能性が低い若い男性
妊娠能力がある男性(以下、「選択」)
例：父親や妊婦のパートナーなど妊娠したことが分かっている男性、結果はどうであれ妊娠している人
不妊症または不妊症未満、精液パラメータの範囲(例：正常精子の男性を選択した研究)、生殖器の異常、他の疾患または投薬に基づき研究参加者を選択した場合は、研究を除外した。
また、職業曝露、介入後、喫煙など、生殖能力に影響を与える可能性のある曝露を行った男性に限定した研究も除外した。
精管切除や精液提供の候補者を対象とした研究は、精液の品質が男性の研究参加の基準になっていない場合のみ対象とした。
男性が 10 人未満の研究や、精子の採取や計数に非標準的な方法(採取に自慰以外の方法、計数に血球計数以外の方法など)を使用した研究も除外された。
まず、タイトルと抄録に基づいて、出版物を除外するか、全文選別に進めた。
抄録のない出版物は、自動的に全文スクリーニングに回された。次に、全文を確認し、特定のカテゴリー内での除外、またはデータ抽出に振り分けた。
次に、研究の適格性を確認し、同じ集団からの推定値が複数回使用されていないことを確認するために、同じ研究からの複数の出版物を確認した。
【データ抽出】
SC と TSC の要約統計(平均、 SD 、 SE 、最小、最大、中央値、幾何平均、百分率)、精液量の平均または追加データ、サンプルサイズ( SC と TSC )、サンプル採取年、共変量：受胎能グループ、国、年齢、射精停止時間、精液採取方法、SCと精液量の評価方法、集団の選択と試験の除外基準、男性あたりのサンプル数、について抽出を行った。
カテゴリー変数と数値変数の許容値の範囲、およびデータの完全性に関する情報を記録した。
データは、関連する場合は全人口と同様に、対象となるすべてのサブグループについて個別に抽出された。
BMI 、喫煙、その他のライフスタイル要因(例：アルコール、ストレス)などの潜在的な交絡因子に関するデータを抽出することを試みた。
しかし、喫煙(感度分析で検討)を除いて、そのような変数のデータが得られたのは少数の研究のみであったため、これらはメタ回帰分析に含めなかった。
【品質管理】
本研究は、あらかじめ定められた計画書(補足情報）に従って実施された。
この広範な系統だてられた批評の選別は、 8 名の査読者によって行われた。
審査計画は、全審査員が 50 の抄録を審査し、結果を比較し、矛盾があれば解決し、必要に応じて計画を明確にすることで試験的に実施された。
全文選別(全審査員がレビューした 35 件の研究)とデータ抽出(全審査員が 3 件の研究からデータを抽出)についても、同じ品質管理過程がとられた。
すべてのデータは、一貫性を高めるために、許容値を明示した表計算ソフトに入力された(自由形式の入力は行わなかった)。
データ抽出後、 H.L. が全研究のデータ編集と品質管理を行った。
この過程により、各研究が少なくとも 2 人の異なる査読者によって評価されることが確認された。
論文なのでかなり長いため次回へ・・・。
